地方の人手不足は、採用ではなくAI×DXで解く
地方の企業を見ていると、どこも高齢化・若手不足・人材不足という構造的な課題を抱えています。
「人が足りないなら採用すればいい」という考え方は、もう通用しません。そもそも人が来ない以上、採用で埋めることはできないからです。
だからこそ、僕はこう考えています。
今いる人の生産性を最大化するDXが、唯一の現実的な解決策になる。
この記事は、動画でもお話ししています
DXは、人を減らすためのものではない
DXの本質は、今いる人の時間を取り戻すことにあります。
- 紙からの転記
- Excelへの二重入力
- 情報が散らばっていることによる探し物
- 集計作業や報告書づくり
こうした「本来やらなくていい作業」を削り、空いた時間を本来の仕事に回す。それで会社全体の生産性が上がります。
ここにAIを組み合わせると、入力の補助、整理、レポート作成、分析など、以前は人手でしかできなかった領域まで自動化が広がります。
結果として、今の人数のままで業務が回る会社に近づいていきます。
昔のDXと今のDXは、まったく違う
従来のDXは、とにかく高額でした。中小企業が手を出せるものではありませんでした。
しかし今は、状況が変わっています。
AIによって、1人の技術者がDXを現実的なコストで作れる時代になりました。設計、プログラム、データ整備、自動化、改善提案まで、AIが技術者の能力を数倍に広げてくれます。
そのため、小さく作って、確実に成果を出すDXができるようになりました。
これは、地方の中小企業にとって革命的なことです。
ただし、手のつけ方を誤ると失敗する
AI×DXが低コストで実現できる時代になったとはいえ、
- どこから手をつけるべきか
- どんな仕組みにすれば現場が回るのか
- 既存のデータをどう活かすべきか
ここを誤ると、DXは簡単に失敗します。
現場の理解と技術の両方がないと、DXは「机上の空論のアプリ」になってしまいます。
僕が価値を出せるのは、ここです。
- 現場の課題をデータに落とし込み、必要最小限の仕組みを設計・制作できること
- 大掛かりなシステムではなく、その会社が確実に回る仕組みを小さく作れること
- AIを組み込み、少人数でも続けて運用できる基盤を作れること
大手でも既存のベンダーでもなく、現場を理解し、一人で全部作れる。それが、僕がFDE(フォワード・デプロイド・エンジニア)として現場に入る意味です。
結論
地方の人手不足は、AI×DXでしか根本的には解消できません。
そして求められているのは、高額で大掛かりなDXではなく、小さく始めて確実に成果を出すDXです。
現場に入って業務改善をひとつ形にするところから、一緒に始められます。
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フォワード フィールド テクノロジーズ株式会社 代表取締役。 1996年から業務システムの保守・開発に従事。官公庁・保険・製造業を経て、2007年からコンサルティング会社の開発部門を統括。2026年にFFTを創業。一般社団法人日本生成AI推進協会 技術部長。
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